Nada es gratuito: pagamos con nuestros datos.

La gratuidad en los entornos virtuales es uno de los aspectos más controvertidos que se debate en la arena digital.

Muchas veces, nos encontramos con aplicaciones, suscripciones y plataformas que rezan gratuidad. Sin embargo, debemos saber que en la economía digital, todo tiene un precio, y ese precio son nuestros datos.

A partir de la huella digital que vamos dejando impresa en el  mundo virtual, tanto los Estados como las corporaciones, se van nutriendo de la información y los datos que vamos volcando en la red.

De esta manera, a través del uso de algoritmos y valiéndose de la asistencia de la inteligencia artificial, son capaces de detectar e identificar nuestras preferencias de consumo e intereses personales, a los efectos de establecer patrones de conducta, predecir comportamientos y ofrecer nuevos servicios y productos fabricados a medida del consumidor.

A continuación, compartimos un vídeo en el que se ilustra brevemente esta situación:

¿Qué es la minería de datos o data mining?

Hoy vamos a hablar del concepto de "minería de datos" —data mining— , que seguramente habrán escuchado nombrar cuando se habla de big data. Intentaremos contestar algunos interrogantes que surgen en torno a esta noción.

¿A qué llamamos minería de datos?

Cuando hacemos referencia a la minería de datos, nos estamos refiriendo a un conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objeto de encontrar patrones repetitivos que expliquen el comportamiento de esos datos en un contexto específico. 

¿Para qué sirve el data mining?

Este tipo de tratamiento resulta muy útil, ya que ayuda a determinar comportamientos, tendencias y otros factores estadísticos que sirven para la toma de decisiones en diferentes ámbitos. El Data Mining nos permite transformar datos en información relevante, y para ello, se aplican técnicas de estadística, computación e Inteligencia Artificial.

Como ya lo ha señalado la Dra. Johanna Faliero, "El big data o tratamiento de datos a gran escala y data mining son dos caras del mismo proceso ya que uno se encarga de procesar grandes masas de datos mientras que el otro se ocupa de extraer datos útiles de dichos procesamientos. (...)Respecto de la utilización de las técnicas de big data y data mining, tanto la inteligencia artificial, el machine learning o aprendizaje automático y el deep learning o aprendizaje profundo hacen uso de ellas."

La minería de datos hace posible:

• Filtrar la información que resulta redundante y no reviste carácter relevante
• Hacer un buen uso de  la información relevante para  analizar y evaluar resultados probables.
• Mejorar la calidad de las decisiones que se toman en virtud de la información disponible.

Para ofrecer un panorama simplificado de la temática abordada, compartimos con ustedes un breve video:

Los desafíos jurídicos del big data - Por Johanna Caterina Faliero

A los efectos de esclarecer el panorama jurídico del big data y sus efectos legales, compartimos un artículo de la Dra. Johanna Caterina Faliero, que se encuentra publicado en la edición 2019  del  Suplemento Legaltech II de Thomson Reuters - La Ley , dirigido por Gaston Bielli, Santiago Mora y Diego Fernandez.



En el siguiente enlace, encontrarán el link de descarga gratuita: https://www.thomsonreuters.com.ar/es/soluciones-legales/biblioteca-de-contenidos/suplemento-legal-tech-ii.html