Es muy difícil explicarle a un adulto qué es el Big Data. Entonces, ¿Cómo haríamos para explicárselo a un niño pequeño?
En un artículo muy interesante publicado por la Computer Bussiness Review, se les preguntó a especialistas en la materia, ¿cómo le explicarían Big Data a un niño de 5 años?
Estas son solo algunas de las respuestas:
"Imagina una caja de juguetes gigante, llena hasta el borde con ladrillos Lego, bloques duplo y tus personajes favoritos. Suena divertido ¿verdad? Podrías construir todo tipo de cosas, castillos, fortalezas, camiones de bomberos e incluso barcos piratas. Pero en una caja tan grande como tú y con miles de ladrillos revueltos, podría resultar bastante difícil encontrar las piezas correctas".
"Big data se parece mucho a esa caja de juguetes. Una gran mezcla de números y palabras. Esto hace que sea muy difícil de leer y entender sin mucha ayuda".
"Digamos que querías construir un camión de bomberos. Necesitarías algunos ladrillos rojos, un modelo de bombero, ruedas y la escalera para el camión de bomberos. En esa caja desordenada te llevaría todo el día encontrar esos ladrillos. Lo mismo pasa cuando se trata de grandes datos. Hay mucha información útil en esos grandes conjuntos de datos, pero encontrarlos puede ser difícil". Laurie Miles, Jefa de Analítica en SAS Reino Unido e Irlanda.
"Los datos son sólo otra palabra para pequeños pedacitos de ideas. Imagina millones de estos pequeños pedacitos de ideas, como estrellas en el cielo. Cuando miras las estrellas, ves un montón de pequeñas luces. Pero también puedes imaginar formas : un guerrero por aquí, una gran cuchara por allá".
"El guerrero es una idea, y las estrellas son datos que componen esa idea. Ahora, cuando las personas hablan de grandes datos, no solo hablan de las estrellas que tú y yo podemos ver cuando miramos hacia el cielo , sino todos los trillones de otras estrellas por ahí que sólo podríamos ver a través de un gran telescopio. Imagínense qué tipo de formas podrías ver si pudiésemos ver todas las estrellas del universo. ¿Cómo se vería eso?" Andrew Jennings, Jefe de Analítica en FICO.
"Piensen en todos los libros, todos los programas de TV, toda la música, las imágenes, todas las cosas escritas y todos los dibujos disponibles para que pueda verlos y mirarlos cuando quiera".
"Nunca tendrías que hacerle una pregunta a mamá o papá y que ellos contesten " No sé " porque podrían descubrir casi cualquier cosa".
"Imagínese poder hacer cualquier pregunta que se les ocurra y poder obtener una respuesta cuando la necesiten, por ejemplo, podrán descubrir cualquier cosa, sobre Frozen".
"Podrías descubrir cada juego de Angry Birds que se haya jugado, cuál fue el puntaje y cuántos cerdos fueron aplastados".
"Podrías descubrir cada viaje que Thomas la locomotora ha hecho, con quién habló y otros trenes que lo ayudaron en sus aventuras, cómo ayudaron, cuánto carbón usaron y quién estaba en los vagones del tren".Matt Davies, Director de Marketing de Productos en Splunk.
"¿Qué pasaría si pudieras recordar todos los chistes que se hayan contado y siempre supieras cuál es el mejor para contar?...Eso es lo que puede hacer Big Data...Imagina una máquina increíble que miró todo el tiempo de la televisión en todo el mundo y luego te ayudó a ver sólo los programas realmente buenos que te gustan, cuando quieras...Eso es lo que Big Data puede hacer..." Andy Fuller, Jefe de Data Analítica en Fujitsu Reino Unido e Irlanda.
"Imagina que estas terminando de pintar la última página de tu libro para colorear, pero de repente tienes más crayones y no sabes qué hacer con ellos. Quieres usarlos todos pero, sabes que si los usas todos ¡vas a pasarte y pintar fuera de las lineas! Entonces, alguien debe ayudarte a elegir para asegurarte que de entre todos los crayones que tienes, sólo uses los que necesitas, probablemente quien te ayude sea tu mamá o tu papá" Jonathan Birch, Jefe de Arquitectura en NTT DATA
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