¿Quién protege nuestros datos personales en tiempos de Coronavirus?

El pasado 13 de abril, en su programa Big Data Radio Show, el periodista Ernesto Mislej entrevistó a la Dra. Johanna Caterina Faliero, especialista en derecho informático para problematizar sobre el impacto que tiene el tratamiento de datos sensibles en la lucha contra el Covid-19.

A continuación, compartiremos el Podcast que se encuentra disponible en : Wetoker.com, y que se titula: ¿Quién protege nuestros datos personales en tiempos de Coronavirus?

 Nuestros datos puede servir en la lucha por el coronavirus. Pero, ¿hasta donde? Los datos sensibles merecen el máximo nivel de protección. Johanna Caterina Faliero nos enseña sobre los resguardos a tener en cuenta.

 

Los desafíos jurídicos del big data - Por Johanna Caterina Faliero

A los efectos de esclarecer el panorama jurídico del big data y sus efectos legales, compartimos un artículo de la Dra. Johanna Caterina Faliero, que se encuentra publicado en la edición 2019  del  Suplemento Legaltech II de Thomson Reuters - La Ley , dirigido por Gaston Bielli, Santiago Mora y Diego Fernandez.



En el siguiente enlace, encontrarán el link de descarga gratuita: https://www.thomsonreuters.com.ar/es/soluciones-legales/biblioteca-de-contenidos/suplemento-legal-tech-ii.html

Cinco preguntas incómodas sobre el Big Data

La periodista audiovisual Sabrina Tortora responde cinco preguntas incómodas sobre el Big Data.
De manera muy clara, expone los riesgos que trae aparejado el Big Data, y recorre una serie de ejemplos que nos ayudan a reflexionar sobre esta herramienta tecnológica.
A continuación, compartiremos los interrogantes planteados, y los invitamos a reflexionar sobre estas preguntas:

1) Toda esta data, ¿qué tan "big es?
2) ¿Es necesario acumular tanta información?
3) ¿El big data es un peligro para la humanidad?
6) ¿Despilfarro de dinero?
5) ¿Big data es Dios?

Big data y salud

Es un tema que resurge en el actual contexto de pandemia, pero sobre el cual los especialistas en la materia vienen advirtiendo desde hace tiempo:  los importantes beneficios que tiene el uso de big data en salud, también encierra peligros.

Por eso, en este artículo nos proponemos recordar algunos de los tópicos jurídicos que emergen a partir de la utilización de tecnologías de almacenamiento de grandes volúmenes de datos de salud.

1. Consentimiento. El primer requisito para la recolección, almacenamiento, uso y transferencia de la información de salud de una persona es su consentimiento. Si bien hay acuerdo en que se trata de un recaudo básico y necesario, existen algunas controversias en torno a su alcance.

¿Consentimiento amplio o restringido? Un elemento de debate lo constituye el hecho de si el consentimiento tiene que ser siempre expreso y restringido o puede ser amplio. La amplitud se vincula con la posibilidad de utilizar la muestra o los datos extraídos de ella para otros estudios u otras finalidades que no fueron inicialmente informados al paciente.

La UNESCO admite el consentimiento "amplio" para investigaciones que contribuyen al "bien común" pero con salvaguardas como la posibilidad de controlar que la información no se va a usar para tomar una decisión sobre la persona o que será usada de modo de impactar en la persona o la comunidad. Otra salvaguarda refiere a la intervención del comité de ética para asegurar el respeto de los derechos de los participantes y el cumplimiento de la normativa.

2. Privacidad y confidencialidad. El segundo tópico jurídico implicado en esta materia es el referido a la privacidad y confidencialidad. Lógicamente, este tema guarda estrecha conexión con el del consentimiento. Los riesgos para la confidencialidad se vinculan con la facilidad con la que se puede transferir datos personales tan sensibles y decisivos, como así también por la posibilidad de hackeo de las bases de datos. La protección de la confidencialidad supone la no difusión de los datos, la prohibición de su transferencia sin consentimiento del titular, la prohibición de su uso para otros fines que los que fueron incluidos en el consentimiento y la adopción de las medidas de seguridad para evitar robo de información. Particularmente sensibles son los usos comerciales de la información personal y el conocimiento que la persona debe tener sobre ello.

3. Discriminación por razones de salud. La protección de la información personal apunta a resguardar la privacidad y la confidencialidad, y a prevenir daños. Entre las acciones que pueden suponer un daño se encuentra la discriminación por razones de salud. Además, un aspecto particularmente sensible de la expansión de las biotecnologías aplicadas a la información es el referido a la desigualdad en el acceso a los beneficios generados por esas tecnologías. Estas crecientes desigualdades aparecen como más apremiantes en los casos en que se utiliza información de personas que luego no participan de los beneficios generados por su propia información.

Conclusiones. En la alianza entre big data y salud, todos los actores debemos tener presente que tenemos derecho a la clara afirmación de la finalidad de la base de datos, procedimientos de consentimiento informado abierto, garantías para el acceso, la rectificación y la cancelación de datos, la protección de nuestra privacidad, información respecto del destino de los datos luego del fallecimiento, información sobre el almacenamiento, duración y calidad para asegurar la confidencialidad, menciones específicas sobre la propiedad de las bases de datos y las posibles operaciones de que podrían ser objeto, así como también transparencia de los algoritmos.

La ética del dato

Para todos aquellos que trabajan con datos, resulta inherente a su día a día, esto que se conoce como la ética del dato: cómo “hacer el bien”, en su actividad como gestores del dato.

La discusión parece enraizarse en las bases más filosóficas imaginables, pero sin embargo, la realidad interpela a las empresas para que la traduzcan de forma estructurada y bien organizada de manera que aporten valor a sus organizaciones. 

Javier Ballesteros, Manager de Management Solutions, define a la ética del dato como: “el uso responsable y sostenible de la información que beneficia a las personas y a la sociedad”. 

Así, la ética del dato permite a las compañías ser transparentes sobre cuál es el proceso para llegar a tomar una decisión sobre los datos, que a su vez se tratan de las personas. 

La importancia radica en que todos los implicados en la gestión del dato poseen la responsabilidad conjunta de determinar qué tipos de algoritmos hay, a qué decisiones están vinculadas y qué impacto están creando en la sociedad. 

Si el big data representa una inversión ventajosa y rentable para las compañías, su uso debe ser ético. Aquí se presenta la disyuntiva a la que se enfrentan sus directores: la utilización del big data debe realizarse de manera sostenible, segura y con responsabilidad. El reto está, entonces, en que esto no anule los beneficios del big data, sino que la ética del dato se constituya como un verdadero valor agregado. 

Si entendemos que la ética debe aplicarse a todo el ciclo de vida de los datos, las empresas deben establecer principios para el aprovisionamiento, el uso y la transmisión de la información. Y esos principios deben estar en consonancia con los Diez Principios del Pacto Mundial de Naciones Unidas por una gestión ética.

En este sentido, Rafael Fernández Campos, CDO de Bankia y presidente del Club CDOs Spain, propone un conjunto de 7 principios que podrían servir de condensación de los pocos códigos desarrollados hasta el momento:

1. La persona en el centro: el procesamiento de datos debe ir siempre en beneficio de aquellos de los cuales los hemos capturado y proteger su dignidad, integridad, libertad, privacidad y seguridad.
2. Control personal sobre los datos: los clientes/usuarios son los auténticos dueños de sus datos, por lo que siempre deben tener control sobre ellos.
3. Transparencia: tanto los datos almacenados, como el propósito para hacerlo, además del resultado de los procesos automáticos (algoritmos), deben ser transparentes y explicables para los intervinientes. 
4. Igualdad: el tratamiento de datos debe respetar el principio de igualdad, atendiendo especialmente a la protección de los sectores más vulnerables de la sociedad y a las grandes asimetrías en la información disponible, para evitar discriminación y estigmatización.
5. Seguridad y privacidad: los datos deben estar siempre protegidos para garantizar la privacidad.
6. Responsabilidad: la compañía debe ser responsable del uso ético de los datos en todo su ciclo de vida, lo que conlleva implantar las medidas suficientes para garantizar dicho principio, diseñar productos y algoritmos éticamente responsables.
7. Sostenibilidad: la ética del dato debe incorporarse en la estrategia empresarial global, de forma que sea perdurable y consustancial a la misión de la compañía, lo que supone el impulso de una cultura ética dentro de la organización.

El gobierno del dato

Como factor clave de éxito, ningún proyecto de ética del dato puede sostenerse sin un gobierno del dato robusto y sostenible, lo que sitúa la labor del Chief Data Officer en el centro de la estrategia de la compañía. 

¿Por qué es tan importante gobernar el dato? Simplemente porque pretender agregar valor sin saber sobre qué datos vamos a aportarlo, o si las capacidades tecnológicas de la empresa permiten soportar tales datos, carecería de sentido.

Por lo tanto, el gobierno del dato constituye los cimientos sobre los cuales construir, entre otras cuestiones, la ética del dato.

Como el lector podrá apreciar, todo esto implica un cambio de estrategia para las empresas, pero también una transformación cultural muy importante para toda la sociedad. 

Big data para predecir el comportamiento ciudadano

Te presentamos una empresa que utiliza la información de las redes sociales para determinar la "geografía mental" de la población de una ciudad.

La idea de la ciudad como algo vivo, dinámico y en constante cambio es la que guía la filosofía de trabajo de Habidatum, una de las empresas más importantes del mundo en el análisis y gestión del big data generado por los habitantes urbanos. 

Habidatum recoge los datos espontáneos generados por las personas que se mueven en un espacio urbano determinado y realiza un análisis posterior de los mismos a través de una plataforma online. Los datos provienen de distintas fuentes como las menciones en redes sociales, llamadas telefónicas, acceso a redes WiFi, transacciones económicas a través de tarjetas de crédito o flujo de viajeros en transportes urbanos. 

Con toda esta información, debidamente filtrada y analizada, se pueden obtener patrones que ayuden a entender mejor cómo es la vida en las ciudades. Y, sobre todo, cómo la sienten quienes las habitan o visitan estos espacios.

La empresa, fundada por Alexei Novokov, ha desarrollado proyectos para distintas urbes en varios puntos del planeta como Londres, Moscú, Nueva York, Barcelona o Dubai. Novokov, licenciado en Geografía y doctor en Economía y Filosofía por la Academia de Ciencias de Rusia, está convencido de que el futuro de la habitabilidad pasa por la aplicación inteligente de la información. En ciudades que crecen a un ritmo vertiginoso, sólo si somos capaces de saber lo que hacen los habitantes urbanos para predecir sus comportamientos, podremos hacer de los espacios urbanos lugares sostenibles, eficaces y, lo más importante, humanizados. 

Interesante, ¿no?

La incidencia del Big Data en nuestro día a día

En nuestro día a día interactuamos de manera constante con  Big Data sin ser conscientes de ello. Existe una pequeña minoría que tiene una idea de qué es el Big Data pero solo un especialista se da cuenta de la incidencia que tiene en nuestra vida diaria.

Con tan solo utilizar en nuestro teléfono móvil la aplicación de noticias de Google, durante la mañana o al despertar, tenemos nuestro primer encuentro. Cuántas veces pensamos "¡Qué genial, son todas las noticias que me interesaban y ni siquiera tuve que buscarlas!", no es necesario que lo hagamos ya que gracias a las noticias que leímos anteriormente predijeron nuestro patrón de comportamiento. Es por ello que cuando aparece una noticia que no suele estar relacionado con lo que usualmente leemos nos aparece debajo de esta la leyenda, ¿Te resulto útil esta noticia?

Siguiendo con nuestra vida, abrimos Spotify porque queremos escuchar música, por si nunca lo has usado funciona de la siguiente manera: al abrir la aplicación nos encontramos con cuáles son las canciones que escuchamos recientemente, listas hechas especialmente para ti, en donde encontramos nuestro "descubrimiento semanal", nuestro "radar de novedades", el "Family Mix" y nuestro "Daily mix" en donde nuestras canciones escuchadas más alguna recomendación se encuentran agrupadas según el género de la música. Sigue la Sección "100% tú"  con las listas de "En repetición", "Recuerda y repite", "Tus Me Gusta" y los Top de canciones de los años anteriores.

Gracias a ello he descubierto música que de otra manera jamás hubiera escuchado y aquí tenemos a nuestro amigo Big Data nuevamente. Recopilan toda nuestra nuestra actividad y gracias a los datos obtenemos recomendaciones personalizadas sobre la música que escuchamos y qué es lo que nos gustaría escuchar pero no sabemos de su existencia... aún.

En nuestra vorágine diaria se nos pueden pasar por alto varios eventos, por ejemplo recuerdas a ¿qué hora jugaba hoy tu equipo de fútbol o tu tenista favorito? no te preocupes porque recibirás antes de que comience el partido toda la información necesaria, además de la posibilidad de seguirlo en tiempo real. ¿Aún así no pudiste ver el partido? no te preocupes, que al finalizar tendremos las jugadas más importantes del encuentro. "Mira que bueno que soy, aquí tienes el video" y nos redirige a YouTube.

Como prefiero verlo en una pantalla más grande, por ello es que desde mi teléfono elijo la opción de transmitirlo a mi televisor. Una vez finalizado, si es que no fui muy rápido con el control remoto o con el móvil, en 5 segundos se reproducirá otro video, el cual estará relacionado con la temática del anterior. Es por ello que en nuestra página de inicio comenzaremos a tener recomendaciones relacionadas con nuestra actividad, por ejemplo si me encontraba jugando al Dark Souls, y cansada de morir contra un jefe después del intento 25, busco cuál es la mejor forma de pasarlo, recibiré recomendaciones sobre ese video en específico y relacionadas con la temática del dark souls, por ejemplo videos sobre Bloodborne o Sekiro, desarrollados también por From Software.

Ya lo dijo Chris Anderson (editor de la revista Wired y autor del best-seller "The Long Tail") "¿Quien sabe por qué la gente hace lo que hace? El punto es que lo hacen, y podemos puntualizarlo y medirlo con una fidelidad sin precedentes. Con suficientes datos los números hablan por sí solos"

En estos tiempos de aislamiento obligatorio decretado por los gobiernos en todo el mundo, muchos pasamos de ir al supermercado a hacer las compras por internet. Para no tener que buscar producto por producto existe "mis productos frecuentes", en donde nos facilitan agregar a nuestro carrito de compras nuestros productos más comprados sin tener que dar tantas vueltas e invertir tanto tiempo buscando.

Podría seguir enumerando, como por ejemplo, las recomendaciones que nos brindan plataformas como Netflix o Amazon Prime Video sobre qué películas o series nos recomiendan; en la tienda online de nuestra consola de videojuegos de mesa que nos recomiendan juegos a partir de los que ya tenemos y en base a lo que juegan nuestros amigos, pero ya sería extenderse demasiado.

Cómo explicarles a los niños lo que es el Big Data

Es muy difícil explicarle a un adulto qué es el Big Data. Entonces, ¿Cómo haríamos para explicárselo a un niño pequeño?

En un artículo muy interesante publicado por la Computer Bussiness Review, se les preguntó a especialistas en la materia, ¿cómo le explicarían Big Data a un niño de 5 años?

Estas son solo algunas de las respuestas:

"Imagina una caja de juguetes gigante, llena hasta el borde con ladrillos Lego, bloques duplo y tus personajes favoritos. Suena divertido ¿verdad? Podrías construir todo tipo de cosas, castillos, fortalezas, camiones de bomberos e incluso barcos piratas. Pero en una caja tan grande como tú y con miles de ladrillos revueltos, podría resultar bastante difícil encontrar las piezas correctas".

"Big data se parece mucho a esa caja de juguetes. Una gran mezcla de números y palabras. Esto hace que sea muy difícil de leer y entender sin mucha ayuda".

"Digamos que querías construir un camión de bomberos. Necesitarías algunos ladrillos rojos, un modelo de bombero, ruedas y la escalera para el camión de bomberos. En esa caja desordenada te llevaría todo el día encontrar esos ladrillos. Lo mismo pasa cuando se trata de grandes datos. Hay mucha información útil en esos grandes conjuntos de datos, pero encontrarlos puede ser difícil". Laurie Miles, Jefa de Analítica en SAS Reino Unido e Irlanda.

"Los datos son sólo otra palabra para pequeños pedacitos de ideas. Imagina millones de estos pequeños pedacitos de ideas, como estrellas en el cielo. Cuando miras las estrellas, ves un montón de pequeñas luces. Pero también puedes imaginar formas : un guerrero por aquí, una gran cuchara por allá".

"El guerrero es una idea, y las estrellas son datos que componen esa idea. Ahora, cuando las personas hablan de grandes datos, no solo hablan de las estrellas que tú y yo podemos ver cuando miramos hacia el cielo , sino todos los trillones de otras estrellas por ahí que sólo podríamos ver a través de un gran telescopio. Imagínense qué tipo de formas podrías ver si pudiésemos ver todas las estrellas del universo. ¿Cómo se vería eso?" Andrew Jennings,  Jefe de Analítica en FICO.

"Piensen en todos los libros, todos los programas de TV, toda la música, las imágenes, todas las cosas escritas y todos los dibujos disponibles para que pueda verlos y mirarlos cuando quiera".

"Nunca tendrías que hacerle una pregunta a mamá o papá y que ellos contesten " No sé " porque podrían descubrir casi cualquier cosa".

"Imagínese poder hacer cualquier pregunta que se les ocurra y poder obtener una respuesta cuando la necesiten, por ejemplo, podrán descubrir cualquier cosa, sobre Frozen".

"Podrías descubrir cada juego de Angry Birds que se haya jugado, cuál fue el puntaje y cuántos cerdos fueron aplastados".

"Podrías descubrir cada viaje que Thomas la locomotora ha hecho, con quién habló y otros trenes que lo ayudaron en sus aventuras, cómo ayudaron, cuánto carbón usaron y quién estaba en los vagones del tren".Matt Davies, Director de Marketing de Productos en Splunk.

"¿Qué pasaría si pudieras recordar todos los chistes que se hayan contado y siempre supieras cuál es el mejor para contar?...Eso es lo que puede hacer Big Data...Imagina una máquina increíble que miró todo el tiempo de la televisión en todo el mundo y luego te ayudó a ver sólo los programas realmente buenos que te gustan, cuando quieras...Eso es lo que Big Data puede hacer..." Andy Fuller, Jefe de Data Analítica en Fujitsu Reino Unido e Irlanda.

"Imagina que estas terminando de pintar la última página de tu libro para colorear, pero de repente tienes más crayones y no sabes qué hacer con ellos. Quieres usarlos todos pero, sabes que si los usas todos ¡vas a pasarte y pintar fuera de las lineas! Entonces, alguien debe ayudarte a elegir  para asegurarte que de entre todos los crayones que tienes, sólo uses los que necesitas, probablemente quien te ayude sea tu mamá o tu papá" Jonathan Birch, Jefe de Arquitectura en NTT DATA

¿Sabías que...?

¿Sabías que en Argentina existe un Observatorio Nacional de Big Data?

Este Observatorio fue creado por la Secretaría de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante Resolución 11/2017, y su objeto es observar la evolución de la tecnología de Big Data en materia de posibilidades de innovación, uso público, beneficios tecnológicos, políticos, económicos y sociales en un marco sustentable, con la participación coordinada de los Ministerios de Justicia y Derechos Humanos, Modernización y Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva.

Esta decisión, tuvo a su vez relación con la política que había sido definida a través de la Resolución 8/2016, a través de la cual la Secretaría había creado el Grupo de Trabajo de Servicios de Internet, con el objetivo de analizar y proponer políticas públicas y regulaciones para la promoción y el desarrollo de servicios de internet. 

Asimismo, el Observatorio se creó en el marco de la constante evolución del tratamiento masivo de datos, generados por el creciente tráfico de internet y el uso de dispositivos inteligentes; y en el entendimiento de que el big data permite anticiparse a acontecimientos futuros y, en algunos casos, predecirlos con escaso margen de error. En tal sentido, la Resolución 11/2017 destaca que el análisis de datos masivos resulta en una mejor gestión en términos de eficiencia y eficacia, principios fundamentales de la administración pública, generando, además de un mayor y mejor servicio al ciudadano, un ahorro sustancial en costes, derivado de un mejor aprovechamiento de los recursos.

Específicamente, los objetivos del Observatorio detallados en la Resolución 11/2017, incluyen:

-      analizar la evolución de la tecnología de big data;

-      estudiar el marco regulatorio del uso de datos personales y su relación con el desarrollo y promoción de big data;

-      promover y crear plataformas públicas seguras y sustentables de big data para innovación y nuevas aplicaciones dentro y fuera del Estado;

-      establecer intercambios con Estados provinciales y municipales, pequeñas y medianas empresas, emprendedores y microemprendedores en la implementación y uso de big data;

-      analizar riesgos y formular normas orientadas a un uso sustentable del big data;

-      promover el uso de big data en seguridad pública y en la lucha contra el delito.

Lamentablemente, en la práctica, observamos que pocos de los objetivos que se plantearon inicialmente han sido desarrollados y concretados hasta el momento...

Esperamos que la actividad del Observatorio se vuelva más activa en el futuro!

* Fuentes consultadas: Argentina.gob.ar, Marval, O'Farrell y Mairal e Iapp. 

¿Por qué big data?

Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine”.

Ahora que sabes de qué se trata el big data, te mostramos por qué llegó para quedarse...

La clave radica en la utilidad que representa, pues big data permite a las empresas hallar respuestas a preguntas que ellas mismas desconocen, aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. A su vez, esto lleva a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices. 

Te presentamos algunas de las principales utilidades que el big data posee para las compañías:

1. Reducir el riesgo en los negocios. Las amenazas de ciberseguridad están creciendo a un ritmo sin precedentes. El big data no sólo juega un papel muy importante en la contención de esta tendencia, sino que también puede ayudar frente a otros tipos de amenazas para el negocio al que las empresas se enfrentan a diario y que se pueden mitigar gracias al correcto análisis y uso de datos.

2. Aprovechar la información del cliente. Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis, viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Por lo tanto, con la analítica de big data, más empresas están creando nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes. Además, big data permite el análisis de uno de los elementos clave para poder brindar a los clientes la mejor experiencia: el contexto. Conocer el contexto en el que se encuentra el cliente permite identificar las claves sobre su comportamiento.

3. Mejorar la eficiencia de los servicios y productos. En este momento, las compañías disponen de más datos que nunca y pueden ver su negocio desde perspectivas distintas. El resultado de todo esto es que las organizaciones hacen más eficientes los procesos de desarrollo de productos y servicios, mejoran la calidad de los mismos y reducen los costos generales.

4. Modernizar la arquitectura de datos. Las arquitecturas de datos modernas permiten a las empresas aprovechar todos los datos, estructurados o no, para solucionar los problemas con métodos nuevos y transformadores.

5. Tomar mejores decisiones. Gracias a la velocidad de las tecnologías y la analítica en memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas e incluso los gobiernos pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido. Se trata de tomar decisiones basadas en datos. Esto permite, a su vez, la optimización de los procesos. 

Ahora que sabés POR QUÉ BIG DATA, te dejamos un video para que sigas explorando su enorme potencial...

* Fuentes consultadas: Universidad de Alcalá; Forbes; Alejandro Prince - Lucas Jolías, "Tendencias tecnológicas - Colección Cicomra" Editorial Autores de Argentina.

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El big data en 3 minutos!

Como ya se mencionó en la entrada anterior, el big data es un conjunto de datos de gran volumen, alta velocidad y/o alta variedad de información, generados a través de la red y mediante el uso de dispositivos inteligentes, que demandan nuevas formas de procesamiento y que incidirán en la toma de decisiones y en la optimización de procesos.

Las definiciones clásicas del big data hacen referencia a tres componentes, caracterizados como las tres “v”: velocidad, variedad y volumen. Velocidad: se refiere a la necesidad de contar con datos en tiempo real, a todo momento y diacrónicamente. Variedad: hace referencia a la diversidad tanto de fuentes de información como de técnicas de relevamiento. Volumen: que las personas estén todo el día conectadas a internet ya sea para relacionarse, hacer compras o para entretenerse, así como la digitalización y automatización de procesos industriales, ha permitido contar con grandes volúmenes de datos, frente a los cuales las técnicas tradicionales de análisis resultan insuficientes.

La utilización del big data permite realizar inferencias descriptivas con los beneficios de contar con una gran cantidad de datos de manera que éstos hablen por sí solos. Ésto nos brinda una nueva herramienta para la toma de decisiones en tiempo real, por lo que su impacto en los negocios o el gobierno es realmente significativo y lo será cada vez más en el futuro.

En este blog, te presentamos los conceptos básicos para que conozcas el big data y sus implicancias. 

Sin embargo, si toda esta información te está mareando y todavía te seguís preguntando ¿de qué se trata el big data!??, no te preocupes, te dejamos un video que lo explica super claro y en sólo 3 minutos...

Si todavía te quedan dudas, escribinos en comentarios y te respondemos!

¿Qué es el big data?

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a una técnica compleja para el tratamiento, gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Este concepto, aglutina  un gran número de ideas y aproximaciones, bajo un objetivo común: extraer información de valor de los datos, a los efectos de formular un análisis masivo de datos, en diferentes áreas de trabajo.

Es por ello que esta técnica de gestión de los datos permite, entre otras cuestiones, identificar los patrones de conducta y hábitos de consumo de los consumidores.

Asimismo, posibilita la obtención de  información concisa y adecuada, a los efectos de trabajar de manera más eficiente, reducir costos,identificar oportunidades de negocio y asesorar o realizar recomendaciones más precisas a los usuarios para ofrecer experiencias más personalizadas.

Para tener un panorama más completo sobre este tema, compartimos un video publicado en el Canal de Youtube Visual Ananda, en el que realiza un resumen sobre el libro "Big Data en la práctica" de Bernard Marr, que explica los múltiples entornos de uso de la big data.

Esperamos que hayan disfrutado este contenido. Los esperamos en las próximas entradas para seguir aprendiendo!

Big data: ¿una nueva forma de mirar el mundo?

Este Blog es el resultado de un trabajo conjunto que realizamos para la materia "Introducción a la Informática" de la Carrera de Especialización en Derecho Informático (UBA).

A partir de la propuesta del  Lic. Miguel Prigionerio, creamos este blog, que tiene por objeto facilitar recursos para aprender, de manera sencilla, las implicancias del Big Data.

Tomamos como punto de partida un artículo del libro Tendencias Tecnológicas, elaborado por la Cámara de Informática y Comunicaciones de la República Argentina.  

Compartimos con ustedes, el texto Big Data, ¿una nueva forma de mirar el mundo?, para que puedan introducirse, junto a nosotros, al extraordinario mundo del Big Data.